Con el desarrollo de redes neuronales artificiales, complejos desafíos han emergido, especialmente en el campo del aprendizaje y la memorización permanente, razón por la cual los científicos están comprobando que, al igual que como ocurre en los humanos, la solución podría radicar en el descanso profundo.
Un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA), creado por investigadores de Google, demostró altos niveles de eficiencia para crear voz y música con un sonido natural después de recibir unos segundos de audio.
En las últimas semanas la Casa Blanca puso de manifiesto la intención de poner en cintura los desarrollos de Inteligencia Artificial siguiendo los pasos de EUROPA, dejando claro que la nación y sus ciudadanos debe asumir la responsabilidad de todo lo que implica la inteligencia artificial (IA).
El índice de madurez analítica (iMA), desarrollado por la consultora regional CALA Analytics, reveló que en América Latina existe un significativo rezago en el uso de los datos para la toma de decisiones y la gestión de las organizaciones.
Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) requieren una enorme cantidad de etiquetas para procesar la información y diferenciar el contenido sobre el cual funcionan; una labor titánica que solo es posible gracias al trabajo de cientos de miles de personas que realizan tal etiquetado. Sin embargo, lejos de ser una fuente digna de empleo, esta actividad se convirtió en una nueva forma de explotación laboral.
Los nuevos desarrollos alcanzados en los últimos años en materia de inteligencia artificial han desencadenado euforia en la industria tecnológica, que promete un futuro automatizado, cómodo y simple para la civilización humana. Sin embargo, algunos científicos alertan sobre sus potenciales riesgos.
Aunque mucho se habla del concepto de inteligencia artificial (IA), en realidad se trata más de un cúmulo de buenas intenciones que de un avance real en este campo. Esto podría estar cambiando gracias a nuevas tecnologías emergentes, que parecieran desafiar los límites conocidos en el campo de algoritmos autónomos.
Tecnologías emergentes basadas en modelos de “Procesamiento de Lenguajes Naturales - PLN”, prometen revolucionar las búsquedas de información en la web, intentando que los resultados brinden un mayor contexto.
Gracias a la recopilación de millones de datos, la informática cuenta con múltiples estrategias para entender, gestionar y potenciar la información, sin embargo, cuando es tomada del “Mundo Real”, supone graves limitaciones como la privacidad.
Un análisis realizado por el Doctor Sankar Das Sarma para Mit Technology Review concluye a la Computación Cuántica aún le falta un largo camino por recorrer y muchos escollos por superar.
La incapacidad de “las máquinas” para comprender los contextos, las subjetividades humanas y de crear “marcos contextuales”, limita su alcance especialmente en el campo de las industrias culturales, en donde por ahora, los humanos seguimos liderando la creación.
El 30 de diciembre de 2019, un innovador sistema de inteligencia artificial creado por una pequeña compañía canadiense detectó el COVID19 y fue quien alertó a la OMS.
Un nuevo documento propuesto por los países miembros de Unesco propone elementos relevantes para afrontar de manera responsable los efectos conocidos y desconocidos de la inteligencia artificial.
Aunque para la mayoría de las personas el flujo de enormes cantidades de información privada que transita a diario para la WEB (Big Data), pasa prácticamente desapercibido, para la filósofa “Shoshana Zuboff” este fenómeno esconde un riesgo sin precedentes a la privacidad.
El “Scraping” aunque no es precisamente un delito, se ha convertido en un dolor de cabeza para las grandes tecnológicas de internet.
La comercialización de pauta publicitaria es un esquema que, si bien permite la gratuidad de los servicios, focaliza el modelo de negocios en la atención continua de los usuarios, fenómeno que, para expertos académicos, podría estar causando un alto impacto en la salud mental y el equilibrio del tejido social.
Esta semana el presidente de Microsoft, Brad Smith, en una entrevista con la BBC, afirmó que, “Si los legisladores no protegen al público de la inteligencia artificial (IA), la vida tal y como la describe George Orwell en su novela '1984' podría llegar a ser así en el año 2024"
Los riesgos derivados de una sociedad hiperconectada, que terminó desencadenando un bumerán que juega en contra de la ciencia, la tecnología y la sociedad misma, potenciando distorsiones en el campo de la comunicación de masas.
A medida que la inagotable producción de datos alcanza volúmenes casi infinitos de bites, el mundo urge por nuevas tecnologías que gestionen eficientemente la avalancha de información que se produce a cada segundo en la red.
Compañías como Netflix y Amazon Prime Video están utilizando el Big Data, los algoritmos y la Inteligencia artificial, para producir series como “House Of Cards”, “Black Mirror”, “Stransger Thinks” o “Dark”, transformando los esquemas de creación de la industria audiovisual.
