Edge Computing es un modelo de computación distribuida que se enfoca en procesar y almacenar datos en los dispositivos y equipos en el extremo de la red, cerca al usuario final, en lugar de enviarlos a la nube.
Este enfoque permite una mayor velocidad de procesamiento y una menor latencia en la respuesta, lo que es esencial para aplicaciones de tiempo real como la realidad virtual y aumentada, la automatización industrial y el internet de las cosas (IoT).
¿Qué es y cómo impacta en la industria de las telecomunicaciones el Edge Computing?
Por Gabriel E. Levy B.
www.andinalink.com
El enfoque de Edge Computing consiste en distribuir el procesamiento y el almacenamiento de datos en los dispositivos de borde, como los routers, los puntos de acceso inalámbrico y los dispositivos IoT, en lugar de realizar todo esto en la nube[1].
Por ejemplo, imagina que tienes un altavoz inteligente en tu casa. Cuando dices “Alexa, ¿cómo está el clima hoy?”, el dispositivo procesa tu pregunta en el momento y te da una respuesta instantánea. En lugar de enviar tu pregunta a un centro de datos lejano, el dispositivo utiliza el Edge Computing para procesar la solicitud en el propio dispositivo[2]. Esto reduce el tiempo que tarda en responder a tu pregunta y proporciona una experiencia más rápida y eficiente[3].
El Edge Computing se está utilizando cada vez más en una variedad de dispositivos, desde teléfonos móviles hasta sensores IoT (internet de las cosas) en fábricas y ciudades inteligentes. Esta tecnología ofrece beneficios significativos en términos de velocidad, eficiencia y reducción de la carga en la red, lo que la convierte en una tecnología cada vez más importante en el mundo conectado de hoy[4].
El procesamiento de datos en el borde se lleva a cabo en tres niveles: nivel de dispositivo, nivel de red y nivel de nube. En el nivel de dispositivo, los dispositivos de borde procesan los datos y realizan tareas como el filtrado y la agregación de datos. En el nivel de red, los nodos de la red se comunican entre sí y coordinan el procesamiento de los datos. En el nivel de nube, se realiza el procesamiento de los datos y se almacenan en la nube.
Beneficios del Edge Computing
La tecnología de Edge Computing ofrece numerosos beneficios. Al llevar el procesamiento de los datos cerca del usuario final, se reduce la cantidad de datos que se envían a la nube, lo que reduce la carga de la red y disminuye la latencia.
Además, el Edge Computing también proporciona una mayor seguridad en el procesamiento de datos, ya que pueden ser procesados localmente en el dispositivo de borde, en lugar de enviarlos a la nube. Esto minimiza el riesgo de pérdida de información y violaciones de seguridad.
En la vida cotidiana
El Edge Computing está cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología en su vida cotidiana. Con la implementación de dispositivos de borde inteligentes, las tareas cotidianas se vuelven más eficientes y personalizadas.
Por ejemplo, los dispositivos de IoT (internet de las cosas) pueden controlar la iluminación, la calefacción y el aire acondicionado de una casa, lo que permite a las personas ahorrar energía y reducir sus facturas. Además, el Edge Computing ofrece una mayor capacidad de procesamiento y almacenamiento en dispositivos móviles, lo que facilita que las personas accedan a aplicaciones y servicios de manera más rápida y sin interrupciones.
Impacto en la industria
El Edge Computing está teniendo un impacto significativo en la industria, especialmente en sectores como la manufactura, la salud y la energía. En la manufactura se utiliza para mejorar la eficiencia en la línea de producción al proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento de las máquinas y el estado del equipo.
En la salud se implementa para el monitoreo remoto de pacientes y la atención médica en tiempo real, esto permite que el personal médico tome decisiones informadas y en menor tiempo sobre el tratamiento de sus pacientes.
En el sector energético Edge Computing se utiliza para mejorar la eficiencia en la generación y la distribución de energía, con lo cual se reduce el costo y se mejora la calidad del servicio.
Riesgos del Edge Computing
A pesar de que el Edge Computing ofrece numerosos beneficios, tales como los que hemos detallado a lo largo de este artículo, también presenta riesgos significativos.
Uno de los riesgos más críticos es la falta de seguridad de los dispositivos de borde y la red, que suelen ser vulnerables a los ataques de malware y phishing, y pueden ser explotados por hackers para acceder a los datos de la red. Además, el Edge Computing puede aumentar el riesgo de ataques DDoS (ataques de denegación de servicio distribuido), ya que los dispositivos de borde son más propensos a ser explotados por los atacantes.
Otro riesgo es la falta de privacidad de los datos. Como se procesan y almacenan en los dispositivos de borde, existe un mayor riesgo de que sean interceptados o filtrados. Además, la falta de estandarización en la tecnología de Edge Computing puede hacer que los datos se almacenen y procesen de diferentes maneras, lo que dificulta el cumplimiento de las normas y las regulaciones de privacidad.
Es importante que las empresas que adopten esta tecnología implementen medidas adecuadas para garantizar la seguridad y la privacidad de los datos.
Conclusiones
El Edge Computing está cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología en su vida cotidiana. Con la implementación de dispositivos de borde inteligentes, las tareas cotidianas se vuelven más eficientes y personalizadas.
Sin embargo, también hay preocupaciones sobre el impacto del Edge Computing en la privacidad y la seguridad de las personas.
Dado que el Edge Computing plantea varios riesgos significativos en términos de seguridad y privacidad de los datos, es importante que se implementen regulaciones adecuadas para garantizar que los datos se procesen y almacenen de manera segura.
